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数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来,我国数字农业发展取得了明显成效,为农业高质量可持续发展提供了新动能以及强有力的信息化支撑。数字农业是一个集合概念,主要包含以下主要部分:

1.农业物联网

农业物联网的应用一般是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以帮助农民及时发现问题,并且确定发生问题的位置。可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。这样农业生产模式将逐渐地转向以信息和软件为重心,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

2.农业大数据

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析、挖掘以及数据的可视化。农业大数据由结构化数据和非结构化数据构成,随着农业的发展建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。

3.精准农业

精准农业是以信息技术为支撑,根据空间变异,定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统,是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业,是近年出现的专门用于大田作物种植的综合集成的高科技农业应用系统。

4.智慧农业

智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统,其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统,配之以多种多样的硬件设施和设备,是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

发展数字农业,能够实现农业生产的自动化精确控制、智能化科学管理,提高农业的可控程度,降低生产成本,减少环境污染,使农业向精准化、环保型和可持续方向发展。随着农村电子商务的发展提高交易效率,减少成本支出,又能够消除农民的库存积压忧虑,减少生产周期,为农民争取更多的商业机会。

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