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从农业生产环节来看,农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

通过分析实时环境数据,可以得到农作物当前的长势、地块等信息,通过算法模型可以预测未来环境趋势走向、未来气候走向、病虫害趋势等,通过分析环境数据整体走向,可以得到精确种植建议、管理指导。

试想如果在作物的生长过程中,气候灾害可以得到规避及有效防治措施,种植方法可以得到有效指导,那么随之而来的将会是产量的提高,结合当地的种植经验决策,农业种植将不会只是“看天吃饭”,更多的是“知天而作”,大大提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高,更会拉动农业产业整体内需,从农业生产,到农业市场、农业管理,农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。

其次,我们经常会看到或听到农户农产品滞销,瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻,其实原因归咎于市场供需问题。同时,也会出现出现“蒜你狠”、“姜你军”、“豆你玩”等供小于求的情况,其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来,要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。

举个例子,比如今年安徽某农场葡萄产量高,在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高,那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商,将葡萄售往山东地区。并且,农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告,进行市场分析,提前规划生产,降低生产风险,帮助农户在农事方面做出更明智的决策。

还可以通过传感器对农作物的生产环境进行检测从而感知农作物的生产。通过采集农作物生长环境中的各项指数数据,再把这些采集的数据放到本地化的或云端的数据中心,从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析,提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况,气温条件,灾害强度,土壤湿度的关联监测能力。

在作物的生长过程中,气候灾害可以得到规避及科学有效防治措施,种植方法可以得到有效指导,那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高,从源头上提高农业生产效率。

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