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近年来,新一代信息技术发展日新月异,各种高新的科学技术正加速向农业产业体系广泛渗透,对于智慧农业来说,只有深入到其应用场景当中,才能真正感受到它丰富的细节。

首先介绍智慧农业应用最大的两个场景:大田精准种植和大棚精准种植。

在大田精准种植当中,主要存在作业面积大、土地分布广、设备布线和供电困难等问题,结合5G网络和物联网,可根据不同地域的土壤类型、灌溉方式、农作物种类等进行不同设备配合,通过各种传感器和智能气象站,实现在线获取土壤墒情、养分、气象等信息,并实现墒情自动预报、灌溉智能决策及远程控制灌溉设备,最终达到精耕细作的目的。

而对于大棚精准种植,更重要的是对于种植物生长环境、生长环节的精准把控和管理,主要体现在精准数据采集、云端水肥控制、智能管理与控制、数字农场平台等几个方向,可以作用在大棚种植的育苗、栽种、生长、收割、休耕等全流程环节当中,通过精准采集系统、云端智能水肥控制系统、智能农事管理系统、智能控制系统和终端等,可对大棚种植各环节的相关数据进行采集,为其科学化决策提供依据。

我国在智慧农业上重点发力的第三大类应用场景就是智能农机。借助5G、北斗卫星定位、物联网、自动驾驶等技术,智能农机可以实现厘米级地理位置定位与测速、基于5G的无线传输,以及高清视频采集、存储与实时传输。此前我国研发的农机已经在万亩基地实现了无人驾驶的测试,利用卫星导航的智能网联技术,只需要三四个人员,就可以指挥20台智能拖拉机,完成所有耕地、播种等作业,意味着我国在智能农业机械的制造和应用上正迈入全球先进行列。

总体来说,智慧农业正在帮助各类农业生产场景朝着集约化、智慧化的方向发展。集约化将极大降低生产成本,提高农业生产收益,智慧化将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链智能决策,实现农业全场景的联接互通。

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