大田物联网系统广阔应用于大田，如李子种植、杨梅种植、红心猕猴桃、甘蔗、南瓜等大田作物。
该系统主要包含以下几个子系统：墒情监测系统、苗情监测系统、病虫情监测系统、灾情监测系统、大田监测预警系统、专家系统。
1、墒情监测系统
墒情监测系统主要负责采集种植生产环境信息，包括：土壤水分/盐分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向、诸多环境信息，上传至服务器并控制相关设备。墒情信息可以实时直观展现在行政区划地图上，方便管理人员通过列表、图表的方式查看详细墒情信息，也可以定时将采集到的各种数据通过无线网络发送到监测平台或者管理人员的手机上，方便指导农业生产并有效形成气象灾害预警,以便相关部门及时采取措施，降低灾害损失。
土壤含水量把土壤墒情划分为六个等级（渍涝、过多、适宜、不足、干旱、严重干旱）进行实时预警。
墒情等级记录图
2、苗情监测系统
田间作物无线苗情监测系统，可定时采集作物、植物生长发育状态和各类生物在自然状态下的动态、病虫害活动的图片（包括日光图片和夜间的红外图片），进行田间物侯的远程连续定位摄像，并将采集的图片自动上传到远程物联网监控服务平台，实现植保监测人员的远程物候观测。图像采集效果图如下
通过对小麦、玉米叶面积指数的监测可以实时掌握小麦、玉米的长势，根据不同的长势情况执行相应的处理指令。
3、病虫情监测系统
系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，利用无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。以孢子病为例，结合孢子捕捉仪采集后分析，数据通过软件平台上传。
4、灾情监测系统
用户通过视频系统可以清晰直观的实时远程查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆，用以提供及时高效的指挥和调度。
结合大田物联网采集参数，经过计算，快速分析灾情覆盖范围、灾害严重情况等，形成报表，为决策做好依据。
四情监测预警系统流程图
在系统中设置“四情”危害发生程度的安全值域，当监测到的数据超出安全范围时，报警系统启动，管理平台上的参数将会实时显示，并将危害状况以短信的方式通知用户。
病虫情爆发预警测报，中间红色区域是爆发病虫情区域，外围蓝色的区域是根据风速风向及病虫害特征推算出的区域。
大田四情监测预警及其数据分析、远程诊断系统平台
该系统将病虫害防治专家信息及联系方式全部集中到一起，用户可联线专家咨询“四情”危害防治难题，亦可将自己的防控经验分享到系统中
向农户提供在线指导和病虫害远程诊断服务，农户也可以通过平台进行在线咨询
1.平台留言
2.远程视频，并可以做到语音对讲，判断识别病虫害信息，做到实时沟通
