随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使基于大数据的采集以及分析变成了一种可能，目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，现代农业已悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。

试想，如果农民能随时掌握天气变化、市场供需、农作物生长等数据，足不出户就可观测到大田实景，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，还能避免因市场供需失衡带来经济损失。大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。

在经历了多年的发展，研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。但这些数据相互之间缺乏统一的标准和规范，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。构造虚拟化技术平台，规范数据标准，将在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥巨大的作用。推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化调整，需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台。

在技术上，该平台应基于先进的大数据系统框架，充分融合物联网在数据获取以及云计算在数据处理方面的技术优势，建设具有高效性、先进性和开放性的平台。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源扩展、业务流程的变化。平台应具有稳健的设计构架、良好的人机交互功能，便于一般技术人员开发使用。随着应用领域的拓宽、业务的发展、业务量的增加，系统也应该具有良好的扩展性和应用性。

总的来讲，大数据作为新一代信息技术，不仅充满了挑战和未知，人们也充满了期待和憧憬，农业大数据属于技术和应用层面，需要不断吸收大数据的科学思想、弓|进大数据的最新研究成果，才能保持农业大数据的生命力。

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