人工智能是“计算机科学”的一个重要分支，它包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，自人工智能诞生以来，它的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，现已在农业领域有了衍生应用。

和之前的机械化农业相比，农业机器人的出现，让农民解放了双手。如今，技术人员对农业机器人进行编程设计，用以处理重要的农业任务，人们借助农业机器人，提高收割庄稼的速度与效率。有了农业机器人，解决了劳动力短缺的问题，不用担心农忙时节，无人收割庄稼，提高了农业劳作的效率。

人工智能还可用于作物和土壤的监测，建立在物联网设备的基础上，记录作物生长状态、土壤情况等，并将采集的数据上传到机房和云端数据库，再利用计算机视觉和深度学习算法以及软件技术，来监测作物和土壤的健康情况。土壤肥不肥沃，凭借肉眼很难分辨，农民靠经验也有可能误判，再加上砍伐森林、土壤贫瘠等问题，需要类似的人工智能工具来帮助农民做出正确判断，好及时给田地施肥，提高田间作物产量。

杂草一直是导致作物减产的原因之一，杂草与农作物争夺肥料，导致农作物的长势变差，据数据显示，由于除草剂的广泛使用，约有250多种杂草对除草剂产生了抗性，尤其是与玉米和大豆一起生长的部分杂草。就这一问题，农业经济每年都会损失约430亿美元，人工智能在这一方面也能缓解农民的燃眉之急。

最后是农业无人机，农业无人机具有作业高度低、飘移少、可空中悬停、无需专用起降机场等优点，其旋翼产生的向下气流有助于增加雾流对作物的穿透性，防治效果高，远距离遥控操作，喷洒作业人员避免了暴露于农药的危险，提高了喷洒作业安全性。在接下来的几年中，无人机将利用视觉记录图像，并反馈采集到的数据，形成分析报告，多方面、多途径地帮助农民加强田间管理，实现增产增收。

农业人工智能的出现，完成了从人决策到数据决策的大跨步，利用人工智能系统来完成数字农业的进阶升级，做到让农业更轻松，让农民更富裕。

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