大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业。随着全球人口的增加，天气的波动更加不稳定，以及依赖石油的农业对于石化燃料的价格越来越敏感，必然激励更多地运用新技术来提高作物产量，并管理风险。

围绕着基因组学、生物信息学以及计算生物学的研究活动都已经取得了重大的进展，这些技术都涉及到庞大的数据集和计算分析，那么在此过程中，大数据的作用是什么?

首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数据能够带来怎样的影响，因为这些数据驱动着他们耕作的质量与产量，包括天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物药剂等，充分利用这些数据对于土地进行长期管理和短期模拟，以实现产量和利润的最大化。

其次，种子、肥料以及药剂的供应商需要接收所有的这些数据，将其放入统一的模型中，并使用专用算法，以便向农民提供尽可能最优化的解决方案和服务。

再次，农业机械制造商是整个价值链的另一个重要组成部分。他们不仅需要确保其资产能够在最低成本保持最长的正常运行时间，还要支持移动数据采集，并让这些琐碎的信息在价值链能被实时获取，以进行进一步的处理。

除了农民、农企、种子化肥供应商和农业机械制造商以外，气象站和实验室、贸易商和行业合作伙伴、技术和解决方案提供商也是这个生态系统的一部分，他们对于来自无数信息源的大数据也有着巨大的需要。

农业大数据是现代化的新型农业平台，通过农业大数据对农产品生产与收获的各个环节进行全面构建，使得农产品具有较高的经济价值，创建农业上的经济一体化，对农业发展具有重要意义。

声明：本文内容转载自互联网，如有侵权，请联系本平台，本平台将更正来源或者删除该文。