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如何实现智慧农业管理数据化?
如何实现智慧农业管理数据化?
发布时间:2024-06-21

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智慧农业作为农业经济形态发展中的重要部分,是未来经济进步的主要途径,对于发展中国家的意义更为深远,是消除贫穷,发挥后发优势的手段,那么智慧农业如何实现管理数据化呢?

(一)实施农业大数据工程。加强顶层设计和统筹协调,强化大数据关键技术研发,创新管理体制机制,推动形成覆盖全面、业务协同、上下贯通、开放共享的农业大数据信息系统,同时加强农业大数据分析处理,开展农业历史数据资料的电子化和清洗校准,加强数据资源挖掘应用,方便公众查询使用。

(二)健全农情分析预警平台。积极应用遥感技术、地理信息系统、北斗卫星定位系统和农业物联网技术装备,统筹布设基层信息监测采集点,采集到的数据及时上传到农产品监测预警平台,促进农产品生产数据和市场流通数据的整合,保障科学地做出农产品供应趋势预测、市场风险预警信息,实现数据共享。

(三)完善农产品质量安全追溯系统。强化省市县各级质量安全追溯体系的对接,不断扩展追溯体系产品覆盖的面积和范围。推动重点食用农产品逐步纳入监管平台,鼓励引导新型农业经营主体进入省级平台或自建质量追溯体系,加强农资产品质量信息监管体系的建设,提升执法监管能力。

(四)加强农业农村电子政务系统建设。推进涉农行政审批、行政执法监管、便民服务项目的协同化、在线化,方便群众咨询和监督。完善农业应急指挥平台,健全统一指挥、功能齐全、反应灵敏、运转高效的应急机制,提高农业应急处置和防灾救灾能力。

当前,我国智慧农业的发展正处在起步阶段,但随着现代信息技术快速向农业领域渗透,智慧农业的发展进入加速期,其应用将变得更加广泛。

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