伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展，近年来农业数据呈爆发趋势。数据量级的极速增长，以及数据纬度的多样化发展，开启了了农业大数据时代。例如，农户可以使用数据来计算收获的产量、作物肥料需求、进一步节约成本，甚至确定未来耕种的优化策略。

以下是农业大数据改善农业运营的五种方式。

1、监控自然趋势

农业中很多的重要风险因素是人类无法控制的。例如，害虫和农作物疾病，以及自然灾害。在大数据出现之前，几乎不可能预测这样的事件。当然，有经验的农民也许能够发现害虫问题的征兆，但到那时通常已经为时已晚。

农业大数据和物联网监控技术可以跟踪这些事件，能精准预测。通过将过去和现在的数据输入系统，并通过算法提取见解，从而有效地预测事件发生情况，提高农作物未来的产量，节约了大量人力物力。

大数据推动了现代技术在该领域的融合。无人机可以用来飞越和评估田地模式，对收集到的数据进行分析，以获得有用的见解，例如，也许今年某一区域的土地侵蚀需要处理。物联网传感器也可以远程跟踪和监控农田和植物，为增产增收提供保障。

2、高级供应跟踪

在今天的农业中，农户通常要依靠特定的供应商或合作伙伴，例如，他们可能会将最近收获的作物送到当地杂货店或连锁超市。无论谁是农业合作伙伴，都不可能准确知道一种特定作物的产量和收获时间，再加上消费者需求的变化，可能会导致严重的供应问题。

大数据可以缓解供应链中出现的一些问题，因为它对每季的作物和收获提供了更多的监控。这不仅适用于种植这些作物的农户，也适用于供应链上的其他人，包括分销商、包装商、零售商等。这些数据可以帮助每个环节为当前的进展做好准备，无论这些进展包含的数量多于或少于预期。

3、风险评估

一般来说，管理和规划团队通常受益于详细的风险评估报告。到目前为止，在农业领域是很难实现的。当然，可以根据经验采取特定行动，而且也会产生明显的效果，但数据驱动的风险评估提供的远不止这些。

对于大数据，几乎每个系统、决策或事件都可以在风险分析计划中加以考虑。每一个错误或潜在的障碍都可以解释，不仅要有适当的解决方案，还要有预期的结果清单。农民可以确信，采取行动不会毁掉他们的全部作物。更重要的是，他们可以使用实时数据来确保损害保持在最低限度。

4、理想作物和消费者期望

通过农业大数据分析，农户可以准确地看到他们在过去一年中生产了多少，这对客户影响意味着什么，这是如何影响供需关系的，甚至还可以知道如何改善他们的运营。例如，他们可以在需求较低的季节减少作物种植来减少浪费，以节省资金和土地来种植替代作物。

5、数据驱动行业

大数据的另一个支持者是系统与外部平台同步，以获得大量数据和见解。它与整个技术的“互联”和智能连接在一起。

机器学习和算法工具可以设计成考虑任何数量的外部见解或信息。农民可以使用预测建模技术来计划或采取相应的行动——考虑天气模式、消费者需求和趋势，甚至历史行业事件。这些数据将有助于农业领域的人们了解周围世界如何影响他们的业务。

农业大数据的战略意义体现在宏观、中观、微观的三个层面上。宏观层面上，农业大数据对于水土资源调节、气候调节、人口粮食资源分配、食品安全等国家政策调控具有重要意义。中观层面上，大数据对农业生产链的各环节都具有指导作用，能够帮助实现行业内资源的最优化配置(如育种、施肥、植保、收获、加工、存储等环节)。微观层面，农业数据资产也是农商企业的核心能力，是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下，取得市场成功的重要竞争力。